banner
Дом / Блог / Федеративное машинное обучение в данных
Блог

Федеративное машинное обучение в данных

Oct 06, 2023Oct 06, 2023

Nature Machine Intelligence, том 5, страницы 2–4 (2023 г.) Процитировать эту статью

964 доступа

8 Альтметрика

Подробности о метриках

Чтобы в полной мере использовать большие данные, их необходимо передавать между учреждениями в порядке, соответствующем соображениям конфиденциальности и Общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR). Федеративное машинное обучение — многообещающий вариант.

Это предварительный просмотр контента подписки, доступ через ваше учреждение.

Доступ к журналу Nature и 54 другим журналам Nature Portfolio.

Приобретите Nature+, нашу выгодную подписку с онлайн-доступом.

29,99 долларов США / 30 дней

отменить в любое время

Подпишитесь на этот журнал

Получите 12 цифровых выпусков и онлайн-доступ к статьям.

99,00 долларов США в год

всего $8,25 за выпуск

Возьмите напрокат или купите эту статью

Получите только эту статью до тех пор, пока она вам нужна

$39,95

Цены могут зависеть от местных налогов, которые рассчитываются во время оформления заказа.

Кроусон, М.Г. и др. ПЛОС Цифра. Здоровье 1, е0000033 (2022).

Google Scholar

Рике Н. и др. Цифра NPJ. Мед. 3, 19 (2020).

Google Scholar

Садилек А. и др. Цифра NPJ. С. 4, 132 (2021).

Google Scholar

Золотарева О. и др. Геном Биол. 22, 338 (2021).

Google Scholar

Ауеди О., Сакко А., Пиамрат К. и Маркетто Г. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3185673 (2022 г.).

Фичек, Дж., Ван, В., Чен, Х., Дань, Г. и Дейли, Э.Дж. Ам. Мед. Поставить в известность. доц. 28, 2269–2276 (2021 г.).

Google Scholar

Данкар Ф.К., Мадатил Н., Данкар С.К. и Бугорбел С. JMIR Med. Поставить в известность. 7, е12702 (2019).

Google Scholar

Хуанг, X. World Wide Web J Biol. 23, 2529–2545 (2020).

Google Scholar

Европейский Парламент/Европейский Совет. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:02016R0679-20160504&from=EN (2016).

Винтер К., Баттис В. и Халвани О. ZD Journal for Data Protection 11, 489–493 (2019).

Google Scholar

Кауларц, М. и Брегельманн, Т. Юридический справочник по искусственному интеллекту и машинному обучению (CH Beck, 2020).

Ма, Р. и др. Биоинформатика 36, 2872–2880 (2020).

Google Scholar

Лю Т., Ди Б., Ван Б. и Сонг Л. IEEE J. Sel. Верхний сигнал. Процесс. 16, 546–558 (2022).

Чжан К., Кан Ю., Чен К., Фань Л. и Ян К. Препринт на http://arxiv.org/abs/2209.00230 (2022).

Биетти А., Вэй С.Ю., Дудик М., Лэнгфорд Дж. и Ву С. в Proc. Исследования в области машинного обучения, том. 162 (ред. Чаудхури, К. и др.) 1945–1962 (MLR Press, 2022).

Мугунтан В., Берд Д., Полихрониаду А. и Балч, THJPMorgan https://www.jpmorgan.com/content/dam/jpm/cib/complex/content/technology/ai-research-publications/pdf- 9.pdf (2019).

Антунес, Р.С., Андре да Кошта, К., Кудерле, А., Яри, И.А. и Скофьер, Б. ACM Trans. Интел. Сист. Технол. 13, 1–23 (2022).

Google Scholar

Вибава Ф., Чатак Ф.О., Сарп С., Кузлу М. и Кали У. в Proc. Европейская междисциплинарная конференция по кибербезопасности 2022 г., 85–90 (Ассоциация вычислительной техники, 2022 г.).

Управление комиссара по информации. ICO https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/accountability-and-governance/documentation/(2022) .

Зерка Ф. и др. JCO Клин. Рак Информ. 4, 184–200 (2020).

Google Scholar

Электронная конфиденциальность. https://www.eprivacy.eu/home/ (по состоянию на 6 июля 2022 г.).

Международная организация по стандартизации. ISO https://www.iso.org/isoiec-27001-information-security.html (2022 г.).